因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，泽连我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

如何做出这个判断？周鸿祎：斯基首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，乌军而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

关于大模型如何与产业相结合，进攻加压你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。二是看大模型的容错度，俄本俄施因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。但真正用一用，土乌我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

所以，力对力我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我觉得，泽连国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

但如果把大模型越做越小，斯基走垂直化、斯基产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

据我了解，乌军现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。韶关市永兴水产养殖公司黄经理表示，进攻加压现在每天供港水产量大概1万多斤，迎接香港春节档期消费需求。

该公司之前日均供港水产量7至8吨，俄本俄施如今一天可供港20至30吨。接下来，土乌还将视乎市场需求，进一步增加供港水产的种类与货量。

来自阳江的水产企业表示，力对力随着两地恢复常态化通关，跨境运输效率提高近50%，促使更多供港水产抢鲜通关，供港货量也增加1.5倍。现在粤港跨境货车运输恢复至疫情前常态管理，泽连交易回暖，也提升了企业信心